多模型平台
统一请求、流式事件、错误、密钥和用量模型,让新增供应商不侵入业务层。
AI APPLICATION ENGINEER · JAVA BACKEND
WHAT I SOLVE
能解决什么
FROM MODEL API TO PRODUCTION
我负责的不只是调用模型,也包括它进入真实业务之后的协议抽象、流式交互、密钥调度、数据存储和稳定交付。
了解我的工作方式 →统一请求、流式事件、错误、密钥和用量模型,让新增供应商不侵入业务层。
把对话、绘画、语音和评测能力接进求职、学习等真实产品链路。
用 Java、Spring Boot、MySQL 与 Redis 完成鉴权、存储、性能和生产环境交付。
SELECTED WORK
项目案例
代表项目覆盖多模型平台、AI 求职辅导和 AI 语言学习,均来自生产级业务实践。
查看全部项目 →MULTI-MODEL AI COMMERCE
统一接入 GPT、DeepSeek、Kimi、通义、智谱、文心与 Midjourney,并完成支付、会员、余额、分销和多存储等商业化链路。
查看项目 →FIELD NOTES
博客
LATEST · AI WORKFLOW
PUBLISHED · AI WORKFLOW
从上下文、计划和测试,到实现、审查与文档,整理一套可以重复使用的 AI 辅助开发工作流。
PROFILE
公开履历
2018—2026 · BACKEND TO AI
主力技术栈为 Java 8 / 21、Spring Boot 2.x / 3.x、MySQL、Redis 与 MyBatis-Plus;熟悉 Linux、Docker、Git 和生产环境交付。
查看完整履历 →后端开发工程师 · 生产级 AI SaaS 平台开发与交付
Java 开发工程师 · 企业级系统与跨行业项目经验
SSE、WebSocket、多模型引擎、存储抽象、读写分离