PROJECT 002 · AI CAREER COACHING
草帽未来
AI 求职服务平台
面向求职者提供简历优化、模拟面试、职业测评、课程和求职知识库。项目时间:2024.08—2025.09。
- JAVA 21 · SPRING BOOT 3
- MYBATIS-PLUS · REDIS · MYSQL
- GPT-4O · SMART-DOC
- CLIENT API · ADMIN API · JOBS
PERIOD2024.08—2025.09
PIPELINE异步任务
STATERedis
FALLBACK平台题库
我的职责
我参与客户端、运营后台、公共业务和定时任务等模块建设,重点完成简历 AI 处理、模拟面试以及知识库、会员、课程和运营配置。
简历处理解析与异步优化
把耗时操作从接口请求中拆出,并持续记录任务状态。
模拟面试个性化出题与评估
结合用户简历、AI 和平台题库生成可用面试流程。
业务平台客户端与运营后台
连接用户体验、课程权益、知识内容和运营配置。
简历与面试链路
- 实现简历文件解析及简历优化链路,以异步任务执行耗时操作。
- 使用 Redis 保存任务状态、临时结果和每日调用额度,前端可按任务查询进度。
- 对模型返回的结构化结果进行提取和修复,降低非标准输出对业务的影响。
模拟面试
- 根据用户简历动态生成个性化问题,使题目与岗位经历保持关联。
- 当 AI 题目数量不足或不可用时,从平台题库降级补充。
- 从表达清晰度、岗位相关性和内容完整度等维度评估用户回答。
AI 提供个性化,传统题库提供确定性;两者组合后,面试流程才不会被单次模型异常打断。
平台业务
- 参与客户端 API、运营后台 API、公共业务和定时任务模块建设。
- 完成知识库、会员、课程及运营配置等业务功能。
- 使用 Smart-Doc 维护接口文档,减少多端协作中的接口理解成本。